随着城市的发展，交通管理、交通拥挤、交通事故救援、环境污染、能源短缺等问题已经成为急需破解的难题。而一直以来，由于现在我们的车牌号码很容易被抓拍，因此很多司机为“方便”而遮挡号牌、套牌或污损号牌等，在道路上甚至是高速公路上肆无忌惮地驾驶导致事故。不仅给公安、交警等部门的监管、处罚造成了众多不便，也为出行者带来了诸多麻烦。
然而，AI已经进入了我们生活的方方面面，作为AI行业应用的先行者，北京卓视智通科技有限责任公司（以下简称卓视智通）专注于车脸识别和交通大数据应用，并致力于人工智能在交通相关垂直行业应用场景，引领智慧城市，助力智慧交通！
交通管理痛点频发，云瞳车辆视图大数据平台为公安助力
作为首家实现360度任意角度车辆品牌年款识别的企业，卓视智通多年来一直致力于人车精细化识别行业应用的计算机视觉与大数据研发创新，并凭借技术优势取得了非常多的优秀成果，赢得了业内外的赞赏。公司研发的云瞳车辆视图大数据平台，更是为公安系统高效锁定违法和嫌疑车辆、提高公安交警执法效率、降低办案民警工作强度提供了非常大的作用。
众所周知，在交通管理过程中，套牌、无牌等违法现象是侦查和识别的最大痛点。一旦发生违法行为，公安系统很难对这些投机取巧者迅速识别。而云瞳车辆视图大数据平台的诞生恰恰解决了这一痛点。
据了解，云瞳车辆视图大数据平台通过车脸精细化识别技术以及智能大数据技术的融合，可实现千万级车辆图像实时接收与高效分析运算，具有亿级数据秒级查询、车辆识别精准率≥98%、研判分析、兼容图片和视频流识别等优势，可以精准识别车辆号牌及颜色，拨打电话检测，未系安全带检测，车脸、车灯、后视镜等检测、车辆品牌、子品牌、颜色、主副驾驶员人脸检测等，完美解决了套牌、无牌等违法行为，同时还能帮助公安还原和再现嫌疑车辆真实轨迹，为破案提供直观的参考依据，或者作为预警手段，对特定区域中异常轨迹车辆进行预警。
人车精细化识别优点多，车辆管理更智慧
当然，车脸精细化识别技术的应用还不止于此。通过接入多路实时视频流或读取本地文件，解码成视频帧，把目标做人、车分类，采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹，并将得到的车辆特征结构化信息和行人属性特征结构化信息通过接口传送给大数据分析研判平台，为以图搜图、数据挖掘提供有效依据。
有了这些专业的解析，人车精细化识别技术就可以广泛应用到交通、商业、停车、安防等领域，实现这些过程的精准和智慧。
首先，在智慧安防领域，人车精细化识别技术可以实现涉车侦查、车辆检索布控、危险驾驶识别、人车资质核验等具体功能，让安防工作更全面更及时；
其次，在智慧商业领域，人车精细化识别技术可实现保险理赔、汽车美容维修、充电管理、检测验车等过程的智能，提高商业运作的便捷和高效；
再次，在智慧停车领域，人车精细化识别技术可实现停车场缴费、无人值守缴费、无感支付、停车位感知、停车场诱导等操作，提高停车场管理效率，降低停车场管理成本；
最后，在智慧交通领域，人车精细化识别技术可实现信号优化、路况分析、事件检测、高速车型识别、收费稽查等过程的精准。
智能技术最大的应用就是智能识别。相比于传统的车辆牌照识别，车辆的精细化识别技术在识别精准度、识别范围、应用领域等方面都具有非常大的优势。很显然，这将会是未来车辆识别技术发展的一个必然趋势。
(新闻稿 2018-05-22)
