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松鼠AI科学家崔炜 AI就像老中医,学习需要对症下药

上传:六翼天使     来源:信息存储服务     日期:2018-8-9

[摘要]  
   由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办,拼多多协办的“2018全球智能+新商业峰会”在上海长宁世贸展馆举办
 
[正文]    

   近日,由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办,拼多多协办的“2018全球智能+新商业峰会”在上海长宁世贸展馆举办。

   本次峰会以“AI落地,产业升级”为主题,现场聚集超过5000位AI行业内外人士,共同探讨AI目前面临哪些挑战,当下如何商业落地,未来将会怎样发展等问题。中国科学院院士王曦、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚、加利福尼亚大学伯克利分校教授Michael I.Jordan、猎豹移动董事长兼CEO傅盛、科大讯飞执行总裁胡郁等作为演讲嘉宾出席峰会。


   此外,这次大会还发布了2018中国人工智能商业落地研究报告100强企业榜单,乂学教育荣登100强榜单。在智能+教育峰会上,乂学教育-松鼠AI首席科学家崔炜发表了主题为《让每个孩子身边都有AI超级老师》的演讲。

他提到:

   1、学生是千差万别的,他们的学习速度能力也都是千差万别的。学习效果不好不能全怪学生,很可能是课堂教育不太适合学习习惯。所以解决学生的学习问题,最好提供个性化教育。

   2、人类的名师百里挑一,但AI老师可以无限复制,要用技术解放老师,让人类老师回归到更有价值更有意义的事上。

   3、AI老师就是“老中医”,人生病住院了要每天量体温和测血压,学生的学习也需要实时地调整和改进,及时诊断出学生的知识漏洞,才能够“对症下药”。


现场演讲速记如下,经亿欧教育编辑整理:

   大家上午好。谢谢亿欧给我这样的机会,代表松鼠AI给大家分享2014年到现在的4年时间里面,我们在AI+教育领域里的一些实践和经验。

   我今天的分享主题是希望每个孩子身边都有一个超级AI老师。我们知道学生是千差万别的,他们的学习速度能力也都是千差万别的。就拿我来说,我初中高中的时候成绩还可以,但是我不喜欢老师在课堂上讲课,因为我学的比较快,而老师讲的内容对我来说太慢了,我喜欢在英语堂上学语文,在数学课上学物理化学,逐渐就变得有的学科学得特别好,而有的学科基础薄弱。学习效果不好不能全怪学生,很可能是课堂教育不太适合学习习惯。所以解决学生的学习问题,最好针对学生提供个性化教育。

   另外,学生对知识的掌握情况会随着时间不断变化,每一节课下来,每一个学生的学习效果都会不一样。但传统的教学模式,老师无法照顾每个学生,而且老师的能力水平也会随时间的变化而变化。我们知道好老师是非常稀缺的,好老师需要经过10年、20年的实践积累经验,在给学生辅导教学后提升业务能力。优秀老师的经验非常难以复制、传承,而且老师的时间和精力有限,一个好老师能够教授10个学生没问题,但一千个学生呢?这种教育资源的稀缺性,在三四线城市尤为明显。

   随着最近几年AI的发展,我们想到将AI技术运用于教育领域,模拟优秀老师的教学经验,让个性化学习和因材施教的概念能够实现,让每个孩子身边有一个懂他的超级AI老师。好老师具备两方面特征,第一是能做到精准的诊断,第二是能做到高效的治疗。

   就像老中医可以精准找到病人的根本病因然后进行高效的治疗,一个好老师也可以精准诊断出学生是哪里不会,然后找到学生的知识的漏洞,对他针对性的进行辅导,提升学生的效率和成绩。

   人工智能、自适应都是从国外引进的概念,基于人工智能的自适应学习在国外发展已经有了十几年的历史,美国有几十家做人工智能自适应学习的公司,它的学习效果已经得到了市场的有效证明,早在2011年有一个独立研究者证明了在教学效果上,AI老师和真老师的教学水平是不相上下的。而现在,当我们对初中、小学,高中课程都进行了研发后,我们也证明了自适应学习产品在中国K12也有显著的学习成果。比如一个学生之前学英文,参加了各种辅导机构都没有任何进步,但在我们产品的帮助下,他的英语成绩从70分提升到120分,还受到了校长表彰。

   如何通过AI提升学习效率呢?

   第一是需要实时诊断知识漏洞。不管是看病还是学习,有了诊断报告才能对症下药,在学生开始学习之前,我们会通过智能化的简单测试,找出他的知识漏洞,分析学生的学习情况,紧接着让AI老师为他量身定制个性化学习解决方案。

   第二是在学生学习的过程里,系统会实时评估学生每个时刻的学习情况和掌握情况。就像人生病住院了要每天量体温和测血压,学生的学习也需要实时地调整和改进,及时诊断出学生的知识漏洞,才能提出最适合的学习方案。

   接下来才是给学生进行高效的治疗。我们会依据学生的学习情况,推荐和匹配最合适的学习内容,并且遵循循序渐进的学习原则。除此之外,我们还会考虑到,学生是否可以在有效的时间内学完相对重要的知识点,我们会考虑到某个知识点考察频率、分值占比。比如学生在2个月之后要参加期末考试,那么他肯定无法完成所有知识点学习,雨露均沾,所有知识点可能都掌握不好。AI老师就会建议,放弃那些偏僻的、或者难以掌握的知识点。

   关于AI老师的有效性和学生的学习效果,我们做过对比实验。2017年10月,在郑州教育局组织的首次人机大战上,我们把年龄一致、成绩一致的学生分成了两组,一组学AI老师带着进行自主学习,另一组按照传统的学科方式进行授课。开始之前结束之后进行一个先测和后测,也是由第三方老师给出的,学生学习的知识范围也是保持一致的。在保证整个实验有效、公平的基础上,最后的结果是AI老师教学的效果更好。这样的实验我们已经进行10场,并且联合出版了一系列白皮书。

   如何拥有这样的AI老师,实现对学情的精准诊断呢?我们认为,就是要做到学习前测试、学习中跟踪,学习后规划。AI教学的有效性,主要是因为能对学生进行实时画像,精准的找到学生的问题,所以我们构建了一个纳米级的知识体系,这个体系的知识点数量是教学大纲知识点数量的十倍,我们做到了精细化的知识点拆分,保证AI老师可以精准定位到学生的每个漏洞,并且给予到学生最高效的解决方案。

   不同的学生会有不同的学习路径,甚至他们在不同的知识点上需要做的习题数量都不一样,因为我们是要保证每个学生获得的都是真正的个性化教育。AI老师是以学生为中心的,而不是打造给老师的使用工具,我们是想要真正的服务学生。所以除了知识点拆分,我们还升级了系统,现在不仅能做到诊断知识漏洞,还能诊断能力方面的漏洞。知识诊断和能力诊断相结合,我相信一定可以帮助学生有效的提升学习效率。

   知识的传输很重要,但在人机交互的未来,学习创造力想象力更重要。人类的名师百里挑一,但AI老师可以无限复制,要用技术解放老师,让人类老师回归到更有价值更有意义的事上。也就是说,要让人类老师帮助学生培养创造力想象力,让人类老师跟学生进行更多情感和情绪沟通。

   所以,我们的目标是为每个学生打造专属的AI老师以及舒适的学习环境,让AI老师帮助大家减负,让每个家庭没有学区房的困惑,每个老师不需要熬夜给学生上课,每个学生能够提升学习效率。

   (新闻稿 2018-08-09)


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