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布局线下大数据 迈外迪给实体商“智能商业”入场券

上传:真的56136     来源:信息存储服务     日期:2018-5-31

[摘要]  
   迈外迪是其中的“野心家”之一。众所周知,在线下数据采集方面,几种常见的方式包括商业WiFi、MEMS(微电子系统)热力图以及视频采集。其中商业WiFi发展较早也较为成熟,但随着未来4G向5G过渡,资费的快速下降和带宽的快速上升,势必会造成商业WiFi使用频次减少,这一趋势促使迈外迪创始人张程在一年前就开始思考升级之路
 
[正文]    

   随着科技不断进步和产业持续升级,从IT时代到DT时代的转移,正成为当下商业环境的深刻主题。马云说大数据就是未来的石油,马化腾强调未来是企业在云端用人工智能处理大数据。可以说,大数据和AI从未被BAT以及创业者如此重视。然而大家涌进大数据领域时, 一个被忽略的重要事实是:目前的数据绝大多数来自线上,与实体商业结合更紧密的线下大数据还有待挖掘。


    线下商业大数据是一片蓝海。从供给端来说,当前互联网红利消失,线下数据从采集、技术开发到应用都缺乏玩家;从需求端来说,线下商业中数量众多的商超以及餐饮企业,在O2O热潮之后并没有享受互联网之光。如何迈入智慧零售的大门? 在BAT缺位的这场新商业争夺战中,新兴的大数据和AI创业公司正在为产业提供“智能商业”的入场券 。

   成立于2007年最早提供商业WiFi的服务商——迈外迪是其中的“野心家”之一。众所周知,在线下数据采集方面,几种常见的方式包括商业WiFi、MEMS(微电子系统)热力图以及视频采集。其中商业WiFi发展较早也较为成熟,但随着未来4G向5G过渡,资费的快速下降和带宽的快速上升,势必会造成商业WiFi使用频次减少,这一趋势促使迈外迪创始人张程在一年前就开始思考升级之路。

     迈外迪在新零售时代,应该怎样为线下商业提供有价值的产品?在研发新零售时代的智能商业产品过程中,张程做了哪些思考和取舍?

    一年蛰伏后,迈外迪对外发布了四款智能产品,并接受亿欧专访,其创始人张程详解了本次发布的产品特色及战略思考, 作为行业最早提出和构建从“数据、决策、到行动”的新零售赋能体系,闯入“智能商业”这片蓝海领域的迈外迪,希望帮助线下商业搭上大数据和AI的顺风车,让生意和经营变得更好。

智能硬件是采集线下数据的必要手段

     张程提到,迈外迪之所以要面向市场推出这些智能硬件产品,是因为“在PC时代需要在网站植入代码获得数据;在移动互联网时代通过在APP中植入SDK获得数据;而在新零售时代,通过线下商业的硬件植入,以此获得数据统计是最可行的办法。”


     迈外迪发布的第一款智能硬件产品是“迈创路由”,这款路由器特殊的地方在于实现WiFi探针、摄像头、蓝牙探针、麦克风阵列等多传感器的接入,将多维度信息数据上传服务器进行处理。用张程的话说,迈创路由单纯做路由器是一种浪费。

     此前线下视频分析,多采用传统摄像头录入,虽然可以降低设备成本,但也存在受光线(昼夜)影响大,人流密度大时无法准确抓取人脸的问题。迈创路由采用的是1080P宽动态摄像头,实现人脸识别功能。具有低照度、高清的特性。使得迈创路由可实时记录15人运动轨迹,同时追踪和抓拍30人,据称抓拍率可以达到99%。

     因为迈创路由内整合了英特尔视觉分析芯片和深度学习网络以此获得的AI能力,可以使迈创路由在路由器内将传感器数据转换成结构化数据上传,可减少视频等非结构化数据上传带来的50%以上带宽压力,这是迈创路由与传统路由器只能传输数据不同的地方。

     迈创路由的意义是将迈外迪的采集数据手段,从WiFi探针拓展到多传感器。尤其视频客流分析领域已经诞生了上市企业,虽然不及先行者在视频分析领域布局时间长,但张程提到,“因为迈外迪当前的探测手段更丰富,抓取的数据更多维度,最终构建的FaceID和用户ID体系也将更准确。”

   迈外迪发布的另一款智能产品是“迈享掌柜”,张程希望将商家收银台上的众多设备,比如收银机器、扫码枪、打印机等,整合成一款智能应用设备。在思考这款设备的产品形态时,迈外迪的研发团队最终放弃常用的手持或者台式设备形式,而是在内置系统基础上,将收银、点餐、开票等功能在一个“智能Pad”上统一管理。这种形态产品,在兼顾体积与便携的基础上,还可以在内部整合打印机。迈享掌柜一个特色功能是尾巴营销,商家可以在打印出的小票底部,附加自定义营销内容的二维码。

   值得一提的是,迈享掌柜也可以将小票整理成结构化数据输出,与迈创路由一起构成迈外迪的线下商业数据统计体系。

   整合多方数据提供商家决策系统

   前文提到迈创路由的数据产生后,还需要一套BI系统才能发挥数据的效用。本次发布的“迈智BI”可以将多种数据接入分析,打破线下数据孤岛的情况。迈智BI不但可以接入迈创路由产生的结构化数据,还可以打通商户在京东、淘宝、美团、大众点评、微信和支付宝等渠道的运营数据,和ERP等经营管理数据融合,对于改变1.0时代的数据孤岛状态,形成融合线上线下、连通多平台的数字化经营网络。多方数据汇聚分析后,输出客流分析、用户分析、销售分析等8类数据结果。对于商家来说,迈智BI的方便之处在于能以拖曳的方式选择数据源、数据维度和图表类型,商家可随时获取客户类型、收益等最想要的数据结果。


    迈智BI可以输出人流动向图,能统计以一个出发点到不同方向的人流比对,辅助商家根据人流密度和动向,做出商铺选址、布局等方案;还可以产生人流的热力图,比如一场展会结束后,哪些产品被人流围观最多?迈智BI输出的商品热力图,则可以分析哪些商品关注度高,哪些商品被获取次数多?这些直观的可视化展现结果有助于改变主观估测的现状,帮助商家用数据做出合理决策。

   以用户画像引擎驱动商家To C业务智能化


     张程认为,将“人、货、场”打造成一个智能的商业空间,需要构建从数据、决策到行动的闭环。迈创路由和迈享掌柜负责提供数据,迈智BI提供决策支持后,迈睿应用平台2.0则是支持行动部分的关键。

    “如果定义迈睿应用平台1.0是WiFi Base的App商城,迈睿应用平台2.0则是一个基于用户画像引擎驱动的应用平台。”迈外迪采集的数据及分析系统,支持迈睿应用平台2.0以用户画像引擎驱动应用平台的所有应用,让每个应用具备在用户侧实现“千人千面”的内容展现。

    传统应用推送内容并不能针对性设定,迈睿应用平台2.0推送的内容则是根据用户画像不同而改变。比如在排队时针对新客、沉睡客户、常客提供过号特权、插队特权、兑换券等不同推送页面;在点餐时根据客户的消费能力、饮食爱好,推送不同的食物推荐;在支付时,根据用户画像不同提供优惠劵、小额立减等优惠措施,最终提高用户满意度和复购率。


选择产业玩家提供资本和资源

     迈外迪发展到今天,“幸运”的是遇到很多知名机构投资。投资迈外迪的资方包括腾讯、万达、美团、小米、景林资产等。张程介绍,每次拿融资的背后都有一些故事。

     比如与腾讯合作,是始于微信的缔造者张小龙在外出差时,感觉到上网不方便,于是推出“微信连WiF”i的计划。张程在与微信负责人张小龙面聊过后,迈外迪加入腾讯安全WiFi联盟,后拿到腾讯和大众点评的C轮3亿元融资。而早期张程去见雷军聊融资时,曾一口气买了5台小米手机找雷军签名。双方对于降低上网难度的共同认知,促成小米对迈外迪的数千万元B轮投资,而非雷军最初打算用顺为资本投资的想法。

     如今迈外迪的一个重要股东是万达集团,万达作为线下商业综合体领域的的重要玩家,一直在考虑如何构建基于实体商业综合体的线上线下生态,比如线上线下会员体系的搭建和入口流量挖掘。迈外迪当前的智能软硬件产品,可以帮助万达搭建新零售时代的“智能商业”。 “今后新上线的万达商业综合体,都会上线迈外迪的整套设备。”

   挑战“智能商业”的万亿市场

   CNNIC调查显示,2016 年仅免费WiFi 的展示广告收入达到18.4 亿元,加上WiFi设备、数据变现的商业价值,商业WiFi预计到2020年达到千亿元市场规模。尽管商业WiFi的市场规模仍在保持增长,但是张程认为新零售时代对大数据和AI能力的渴求,以及2020年5G商用部署,都将对商业WiFi带来巨大的影响。迈外迪通过发布一系列智能软硬件产品,主动进行了这一场自我变革。张程形容迈外迪已经不是一家商业WiFi公司,而是新零售时代的智能商业公司。

   发展线下大数据,升级为“智能商业”服务商,在国外也是一种趋势。喜力啤酒等品牌商已经开始采用Shopperception三维购物传感器追踪用户与货架上商品的互动情况,包括触碰、拿取、放回等动作,并生成商品的热力图。Prism Skylabs则用另一套方法:基于现有的摄像头监控网络,分析视频图像来监测客流。目前国外的AI、大数据产品已经实现单个商品级别的检测。从国外发展趋势看,迈外迪的产品未来仍有可拓展的空间。

   另一知名调研机构Gartner预测,到2020年AI将产生3000亿美元的商业价值。从商业WiFi的千亿元市场到智能商业万亿元市场,迈外迪正迈进一个更广阔的发展领域。迈外迪本次发布的产品,相比市场其他品类,委实在AI能力、数据采集能力以及赋能体系上更完善。可以说虽然市场前景广阔,但是将大数据、AI等能力融入商业中发挥商用价值,也是一件更具挑战的事。

   正如巴菲特认为,企业要建立强大的壁垒,就要走最难而非最快的路。迈外迪正是希望走出自己熟知的商业WiFi舒适区,进入智能商业领域挑战自己。“如今走一条最具挑战的路,才能在DT时代看起来毫不费劲。目前智能商业领域的玩家并不多,此时是迈外迪建立行业优势的机遇。”这是张程对迈外迪现状的生动比喻。

   (新闻稿 2018-05-31)


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