如果在互联网上有这么一个智能机器人，它能够自动识别诈骗用户，并且进行特别的标注，那么互联网上是不是就能够告别网络欺诈？这一看似不可能的事情，借贷宝正在将其变成可能。
长久以来，网贷行业一直贴着“高风险”的标签。就在不久前，陆金所的风波刚刚平息，红岭创投的暴雨就接踵而来，互联网金融企业深陷在“污名化”的泥潭之中。
根据网贷之家的数据显示，网民对互联网金融企业的信任度普遍不高。这不是个好的消息，对于互联网金融企业而言，用户的信任是其发展的根基，因为金融的本质就是信任和风控。
面对这一问题，借贷宝给出的其中一个答案是，对风控体系再次进行升级，搭建一个更加安全的撮合交易环境。在8月8日借贷宝成立两周年之际，CEO王璐向全体员工发了一封内部信，提及借贷宝上线了名为“鹰眼监控的系统”，这将让借贷宝平台上尽可能的消除网络欺诈行为。
根据这封内部信的所透露的信息，鹰眼是在借贷宝独有的社交网络上构建的实时用户行为监控系统，通过对用户的社群聚类分析，可以有效识别风险用户、团伙欺诈等。
借贷宝技术副总裁张耀华早先曾在媒体上透露，借贷宝已经在人工智能领域布局，并且组建有自己的AI团队。在鹰眼监控系统中，借贷两端适当性管理模型正是基于人工智能、借贷宝自有数据及外部数据建立起来的投资人、借款人评价体系。
网络欺诈一直是整个互联网里的顽疾，根据腾讯安全发布的 《反电信网络诈骗大数据报告 》，仅在2017年一季度，全国因电信网络诈骗损失金额为33.4亿元。
网络欺诈犹如街头的牛皮鲜小广告一样屡禁不止，与此同时也诞生了一批网络反欺诈的斗士，借贷宝就是其中一位。早在两年前，借贷宝就成为国内第一家大规模商业化使用人脸识别技术的互联网金融企业，尽管当时公众对人脸识别技术还知之甚少。
2015年底，一度还有谣言，传借贷宝的人脸识别技术其实是在录制“点头诈骗视频”。不过，各种谣言很快被粉碎，人脸识别技术如今已经成为各大互联网企业的标配。
“两年前，风控体系最核心的职能是确保‘本人是本人’。”王璐在其内部信中也表示，人脸识别技术帮助借贷宝实现了零盗刷、零资损的成绩可谓世界领先。不过，随着用户的增长和交易的活跃，用户对借贷宝风控体系提出了更高的要求。
根据媒体报道所披露的数据，借贷宝目前已经有1.38亿用户，累计撮合交易1600亿，估值超过500亿元。而鹰眼监控系统正是在这一背景下诞生。
鹰眼监控系统究竟是如何识别危险用户呢？技术副总裁张耀华解释道，比如刷自己的借出当前金额，表面上A用户把钱多次借给了他的几个固定好友，而实际上是A借钱给好友B，
B又把钱借给其与A的共同好友C，C最终把钱转账给了A。如此往复循环，造成了A实际持有高额债券的假象。通过鹰眼监控系统,A用户的这些比较危险的动作都能观察出来。
根据王璐的介绍，鹰眼监控体系可以让借贷宝更加科学的对用户进行分级管理，让风险承受能力（对投资人）和风险程度（对借款人）相匹配的用户进行交易，帮助他们更好更安全的进行自风控。
王璐在其内部邮件中，强调了强调鹰眼监控系统能够带来更加安全的交易环境，但是能否能够在借贷宝平台上将网络欺诈斩草除根，这一切都等待着时间的检验。
诚然，网络欺诈与反欺诈或许还有一场场“猫抓老鼠”的游戏要玩，但是借贷宝的努力却让人们看到互联网金融企业反网络欺诈的决心。
(新闻稿 2017-08-14)