3月29日，复旦大学计算机学院教授、知识工厂实验室创始人、国内最早从事知识图谱研究的学者肖仰华博士受聘担任达观数据高级顾问，近一步增近达观数据在人工智能领域的技术攻坚力量，共同促进知识图谱在各行业的应用落地。
在知识图谱领域，他声名赫赫，推动了知识图谱在国内的科普和应用发展。
作为国内最早从事知识图谱研究的学者，肖仰华教授在国际顶级学术会议包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI发表论文学术100多篇，授权14项知识图谱专利。领导构建了知识库云服务平台(知识工场平台kw.fudan.edu.cn)，发布了一系列知识图谱，以API形式对外服务近8亿次。
在本次受聘仪式上，肖仰华教授就“知识图谱与认知智能"做了专题分享。
在其看来，知识图谱是实现认知智能的关键技术，是实现机器认知智能的使能器（Enabler），主要体现在几个方面：
1.知识图谱使能机器语言认知
2.知识图谱使能可解释人工智能
3.知识引导成为问题求解方式之一
4.知识将显著增强机器学习能力
肖仰华教授就其研究课题进一步分享了研究与实践案例。以往的“数据驱动”利用统计模式解决问题，而单纯依赖统计模式难以有效解决很多实际问题。随着数据红利消耗殆尽，以深度学习为代表的感知智能遇到天花板。认知智能将是未来一段时期内AI发展的焦点，也是进一步释放AI产能的关键。未来，知识引导将成为解决问题的主要方式。
肖仰华教授表示，非常高兴加入达观，知识图谱的难点在于结合不同行业的具体应用，希望未来和达观一起促成知识图谱在中国各行各业的落地化发展。
达观数据作为AI领域的发展企业，一直专注于NLP技术的研发与应用，达观数据技术副总裁桂洪冠随后结合达观数据在实践工程项目的研发应用分享了知识图谱在各行业的应用现状与实践展望。
当下智能化升级与转型已经成为各行各业的普遍诉求，企业从信息化走向智能化是必然趋势，AI+成为AI赋能传统行业的基本模式。
达观技术副总裁桂洪冠表示：“在通往人工智能落地的道路上，知识图谱的意义在于构筑行业的场景数据模型，帮助学习和发现数据之间的关联规律，理解事物全貌，知识图谱可以帮助金融等不同行业借助AI，应对复杂的风控反欺诈、监管、信贷审核、投研情报分析、精准营销等场景，真正赋能各行各业的智能化发展。
本次肖仰华教授受聘达观数据，为达观的技术创新注入了新力量。
（新闻稿 2018-03-30）
