大数据+出行，催生了无人驾驶；大数据+医疗，正催生着手术机器人，浪潮之下，大数据应用在物流领域又能迸发出怎样的可能？
2017中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）期间，除与生活相关的智慧医疗、智慧出行、智慧终端外，众多与物流相关的应用也纷纷亮相，展现与生产制造密切相关的物流大数据应用。在数博会登录大厅内，传化陆鲸正式对外发布了由其自主研发的智能运力调度系统－鲸眼。传化智联副总裁、传化陆鲸CEO孙方明，传化陆鲸副总经理蔡阳春，鲸眼系统研发负责人、传化陆鲸副总经理崔东亮出席发布会，与现场数百位大数据行业专家、客户代表、媒体记者共同见证了鲸眼系统的启动。
大数据与鲸眼有着怎样的联系？所谓的智能运力调度系统“鲸眼”，究竟智在哪里？物流大数据又有何意义？诸多疑问都在这场发布会上一一解开。
（陆鲸总经理孙方明、副总经理蔡阳春、副总经理崔东亮以及3名客户代表联合发布鲸眼系统）
大数据精准画像，实时满足个性化运力需求
作为传化智联旗下城际干线运力的调度指挥平台，经过3年多的发展，陆鲸平台已有百万级用户，覆盖340多个城市，全国化网络布局已经形成。鲸眼系统研发负责人、传化陆鲸副总经理崔东亮介绍说，融合传化智联传化网的大生态，陆鲸平台每日沉淀海量的人、车、货等数据信息，从而构建起智能化运力调度系统的原始数据池。
“原始数据池形成后，包括用户身份、货物类型、货物流向、车型、车长、找货、找车、运价、车后消费等，都将成为数据分类的参考纬度和标准，具有相似或者相同特征的数据将会聚集在一起，最终实现数据分层以及标签化运作。”
崔东亮谈到，恰恰是这些二次加工后的标签化数据，构筑起“鲸眼”系统的稳定架构，再加上灵活的后台算法，一幅幅精准的用户画像和场景画像便油然而生。
“鲸眼系统会根据用户画像和场景画像进行分析，从而满足不同用户、不同场景下，关于货物类型、运输时段、运输线路、司机等级等个性化运力需求，实现运力的极速调度。”崔东亮解释说，建立在海量大数据之上的鲸眼系统，将会比用户更了解用户自身的个性化需求。
轻量化虚拟车队 改善大宗运力组织形态
出行领域用户大多数需求是单个车辆，相比之下，制造企业与商贸企业常因有大批量货物运输，反倒是对集体车队情有独钟，其需求量也颇为庞大，但自建实体车队，往往需要承担高昂的管理成本，这让绝大多数企业望而却步。可现如今，通过大数据应用，这种车队需求则可以通过轻量化的方式得到满足。
“藉由大数据在物流领域的应用，以用户社群为形式的轻量化虚拟车队应运而生。相较于实体车队，这些虚拟车队几乎没有什么管理成本，除此之外，机动灵活、高效便捷也是其显著特点。”
（发布会现场陆鲸副总经理崔东亮向观众介绍鲸眼系统）
据崔东亮介绍，所谓的虚拟车队，实际上是在基于大数据分析、筛选出来的具备相同特征和需求的单个车辆集合。鲸眼系统依据车型、线路、归属地、用户标签和用户车辆使用场景需求，对平台内车辆进行筛选和标签组合，精准匹配用户需求，快速聚集、调度平台上的个体车辆，并形成虚拟车队，极速推送给需求方，从而实现对大宗运力的精准调度与维护。
系统智能学习 有望实现预测调度未来空车
鲸眼系统源于行业大数据，发力于虚拟车队，但实际上它的触手却可到达得更远、更深。
崔东亮称，鲸眼系统的智能学习，让其具备更强的延展性和提升空间，恰恰如此，也让业内对鲸眼系统充满了无限想象。特别是在返程车的问题上，鲸眼系统让预测未来空车成为可能。
“众所周知，返程车具有极高的性价比，为降低物流成本，货主企业、物流企业希望能把更多的运单交给返程车。通过大数据计算，实现去程、返程车辆货源的无缝衔接，则是能否实现预测调度未来空车的关键，而这也是鲸眼系统重要的研发方向。”
崔东亮强调，在服务于业务所需基础上，鲸眼所产生的业务数据又可反哺和持续喂养鲸眼系统。特别是通过海量数据的循环累计，鲸眼系统将会逐一识别出车辆的运输习惯、频率等规律。
“通过机器学习，不断迭代，相信不远的未来，通过鲸眼系统将会实现预测调度未来返程空车，更大化的提升物流效能。”崔东亮对鲸眼系统的未来充满期待。据了解，目前传化陆鲸为人工智能以及大数据应用研发设立专项实验室。而作为该人工智能实验室的第一款产品，鲸眼系统也被给予厚望，力求通过系统自身的不断完善、更新，从根本上改变传统干线物流运力高成本、低效率的尴尬局面。
（新闻稿 2017-05-31）
