“科达将依托多年的行业积累，以算法为基础，以应用为驱动，从广度和深度两个层面，推进AI在不同行业的实战化。”在2017年第十六届安博会(CPSE)开幕前夕，科达总经理陈卫东向来自全球20多个国家的合作伙伴代表及部分媒体、分析师，分享了科达在AI领域取得的成果，并发布了科达下一步的AI战略。
科达“AI上大数据”
本届安博会上，科达以“AI上大数据”为主题，展出了端到端的AI赋能产品和视频大数据应用系统，为行业人士带来了基于公安、检察院、法院、智能交通等众多行业的最新产品与解决方案。
在纷杂的商业场、偌大的安防圈，苏州科达更多表现的像是一个稍显低调、永远年轻的赶路人。每年行业盛会，科达都会给人们带来惊喜，从2014年的“你好，大数据”，发布感知型摄像机，到2015年的“走进机器识图时代”，发布安防大数据平台，到2016年的“大数据，用起来” 演绎视频大数据在各行各业的实践成果。
而今年，在深度学习逐渐成熟、AI爆发式增长的黄金节点，科达更是抓住科技发展脉络向人们全面展示他们在AI前端、大数据平台以及大数据应用三个领域的最新成果。
AI前端：包括感知型摄像机和移动终端两大类。通过AI赋能，这些前端不仅能够采集实时视频，还能抓取视频中人员、车辆的目标快照，并提取这些目标的特征，将视频变成计算机能够处理的结构化数据。
大数据平台：包括云计算、云存储、深度学习、视图库四个部分。AI前端采集的视频、图片以及结构化数据进入大数据平台，进行存储和深度的二次分析，分析后的图片、短视频以及结构化的数据汇入视图库，形成完整的视频大数据内容。
大数据应用：包括海燕车辆大数据分析、猎鹰人像大数据分析、猎鹰视频结构化分析、EzView图侦与合成作战等系统。通过这些系统，开展一系列的人像大数据、车辆大数据分析、研判以及合成作战应用。
深耕多年，一朝绽放
从以上来看，科达以AI为主线征战安博会也是有备而来。
对此，科达副总经理覃明贵告诉雷锋网，科达已经深耕人工智能多年，继2014年发布感知型摄像机以来，科达从前端、平台、到应用，扎实推进AI战略，但当时计算能力有限，没有大规模宣传应用，而科达内部一直认为这是未来方向，便组建了100多人的深度学习团队，研制开发相关AI产品。
从时间轴来看，前两年的“互联网+安防”依稀还在脑中游存，但两年光阴的冲刷就将其送至安防走势的下半场。从过往厂商与用户的交互来看，仍有很多基础问题得不到解决，比如，视频还是只能拍摄、存储，然后就没有然后了。
而AI的出现让客户的需求得到进一步满足，技术在安防用户画像、智能分析等层面起到了关键作用，未来用户想要在视频中寻人、寻物将会变得异常轻松。而科达通过在大数据、人工智能来探索安防圈的垂直应用，正通过这些技术创新，让不同的客户能够轻松解决他们遇到的问题。
谈起AI在安防行业的应用，覃明贵欣喜之情溢于言表。
他告诉雷锋网，如今AI正一步一步地渗透到安防行业的各个细分领域，在AI加持下，车、物识别方法较之前已经有了很大改变，以往只是做简单识别、简单分析;而采用深度学习算法后，系统采集大量样本可以提取特征库进行深度分析，这是典型的AI过程。如今科达已经有了几十人的专职团队在做标注，希望能够得到更多高质量的样本数据，为后期在AI领域的探索做更充足的准备。
AI落地安防的“阻碍”
除了积极看好外，覃明贵还发现安防行业现在有个非常奇怪的现象，大家一窝蜂地都去谈前端智能化。在他看来，前端智能化的确非常重要，但在刑侦过程中、综合应用过程中，在情报的合成研报过程中，怎么把大数据分析、人工智能用起来还是需要依靠后端应用。
而对于行业人士认为AI“贵”，他也给出了看法。“从成本上来说，一台普通摄像头加载人脸识别应用，价格最少上涨2500元，价格因素的确严重阻碍了技术的推进。但同时也要辩证地去看事情，技术在爆发前期肯定会有一个缓冲期，日后应该会越来越便宜;如果从效率角度来看，它的高昂价格也会很好理解。举例说，对于一个中型城市，一天产生的图片不会超过1500万张，一台GPU服务器就可以很好解决，以往一台服务器只能处理一百万张图片，通过算法优化，性能被提升15倍以上。”
除此之外，他还分析道，AI之火近几年会一直烧下去，在这段时间中，算法厂商优势不会很大，未来谁有更多数据谁才会掌握更多话语权。很多AI智能公司进入安防圈只有一些人脸应用，而安防行业应用面很广、不只是包括人脸，想要靠着算法覆盖全领域不太可能。
另外他也寄语很多还未涉猎AI的安防厂商，后期马太效应越来越明显，欲想等待技术成熟才去开拓某块市场时，蛋糕已经被分完了。如果现在还不做AI，后面会越来越难，等局面稳定下来，只能争抢市场缝隙。
科达AI实战案例
谈至兴起，覃明贵还向雷锋网介绍了科达目前已经应用的端到端的AI应用解决方案。
拿柳州来说，科达建设天网系统，部署EzView、海燕、猎鹰，接入20000多路监控图像，部署500套人员卡口，猎鹰系统上线不到半年，破获盗窃案96起、抓获刑事案件嫌疑人20余人;另外在苏州智慧交通项目中，上线海燕车辆大数据分析系统，接入全市卡口，一期接入65个点位，上线9天，处罚开车打电话1074起，开车不系安全带1828起，上线2个月查处假套牌26起。用AI规范全市交通安全。
对于这些实地战绩，覃明贵感慨颇深。他说，能做到这些没有捷径，只能依靠技术积累;另外还需真正深入市场，找准自己定位，为自己擅长的市场提供完整解决方案，帮助客户解决实际需求。
而谈到自身定位，覃明贵告诉雷锋网，他发现今年安博会民用安防领域又小露苗头。在他看来，无论市场怎么变，科达将一如既往关注自己擅长的领域，在公检法司、交通、教育这六大领域的深耕挖掘，去了解行业的发展趋势和实际需求，真正地投入资源去实实在在的做事情，然后开发出最有利于市场的产品和解决方案。
他同时强调，业界现存很多泡沫，如果不沉下心去深耕，那么将会很快消失在人们的视线中。
结语
也许正如某位安防大佬所说，无论哪个行业，没有蓝海只有红海，所有细分领域均存竞争，持续努力之下幸运抓住某次技术拐点，有可能看见新的蓝色，但不做，永远看不见机会。
对于科达而言，除了持续深耕外，也许AI就是距离他们最近的那抹蓝。
来源雷锋网
(新闻稿 2017-12-08)
