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海云数据: 技术+行业知识,是大数据落地的标准姿势

上传:风潇龙     来源:信息存储服务     日期:2017-03-01

[摘要]  
   在我想象中,大数据算是个高技术门槛的行业,要创建一个大数据企业的应该是个技术牛人。海云数据在数据可视分析领域做的风生水起,但其创始人冯一村先生却曾经是个媒体人
 
[正文]    

   在我想象中,大数据算是个高技术门槛的行业,要创建一个大数据企业的应该是个技术牛人。海云数据在数据可视分析领域做的风生水起,但其创始人冯一村先生却曾经是个媒体人,醉心于画画。这与我对大数据企业创始人的设定差别很大,也勾起了一探究竟的欲望。在国内优秀大数据厂商的系列专访中,这一期我们走近海云数据CEO冯一村先生,聊一聊他心中的大数据,以及他掌舵的海云数据的故事。

如果有足够的决心,没有什么是不能想象的

   回到刚刚的问题,一个非技术出生的人如何创建并运营高技术门槛的企业?对于一个企业而言,技术是重要的,尤其是像大数据这样的新兴领域,但却不是最重要的。高技术企业也是企业,对于创始人的要求也具有一定的通用性。

总结起来,以下几点尤为关键:

   第一,要有决心。当你知道自己想要什么的时候,全世界都会为你让路。如果没有很好的条件,那么我们唯一可以倚重的就是坚定决心。刚开始的时候,开发一款产品纵然困难重重,但只要坚持住,问题总是能够解决的。成就一项事业,不仅开始难,中间也难,后面更难,支撑我们前行的就是那份信念、决心和勇气。套用一句比较时髦的话,“今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大多数人死在明天晚上,见不着后天的太阳”。海云之所以取得如今的成就,就是因为在艰难的日子中坚持下来了,而这份韧性也是其将来获得更大发展的关键。

   第二,要有很强的学习能力。作为一个创始人,需要多方面的能力,其中最重要的就是学习能力。不懂技术,可以通过学习来弥补,即使不用对每个技术细节都懂,但对技术方向及技术应用要有很好的把握。除了技术外,人员管理、市场运营、产品规划等,多方面的知识都需要创始人在企业运营过程中不断学习和优化,这也是企业能走多远的关键。海云早就走过了创业期,在扩大业务规模,将企业治理规范化,甚至是开拓海外市场方面,必然会面临新的难题,在战争中学习战争不失为一个好的方法。

   第三,比技术更重要的是客户价值地实现。技术固然重要,但更重要的是解决客户问题,为其提供真实的价值。大数据企业也是企业,遵循一般的商业运作规律:提供的产品,要么能提高客户的运营效率,要么能降低其运营成本,或者能帮助管控其风险。只有产生实际的业务价值,客户才愿意买单,大数据企业才能获得发展。

   为什么要在开篇花大篇幅介绍冯一村先生对于企业运营的理解?要了解一个企业,先看看创始人是个怎样的人。他相信什么、反对什么,他想做一件什么样的事情,他怎样看待自己的企业,这些都会影响到企业的运营。创始人心中的蓝图,很可能就是企业未来的样子。

技术加上行业知识为客户创造真实的价值

   上面谈到,比技术更重要的是客户价值。要实现用户价值,关键的就是将技术应用于具体行业当中,也就是技术要与行业知识相结合。就数据可视分析技术而言,通过视觉技术提供关联分析、空间分析、多维分析的能力,这种技术能力结合具体的行业,开发出针对该行业的解决方案,进而解决具体的业务问题。

   以公安领域为例,公安系统信息来源广泛且复杂,除了常规的数据外,还有很多图片和大量的视频信息;整个公安系统覆盖面很广,地域特性也是个重要的考虑因素;公安系统对信息的实时处理要求很高,要能对获取的信息进行快速反应,为决策和行动提供支持。要从大量信息中快速发现可能的安全隐患,需要很好的数据展现形式,并提供强大的分析能力,这对大数据平台是一个很大的挑战。

   海云数据针对中国公安系统的特性,开发出智警大数据可视分析决策平台。在该平台上,综合了多种数据展现形式,比如数据地图、视频、柱状图、饼状图等。通过数字、图片、视频等多种信息源的采集和实时显示,对整个公共安全态势形成直观印象,及时发现异常现象,并通过多数据源的综合分析,排除安全隐患。

海云数据: 技术+行业知识是大数据落地的标准姿势


   只有对这个行业充分了解,才能开发出合理的数据模型,而各行各业差别很大,要一个公司了解所有行业的知识是不现实的,怎么解决这个矛盾?与行业内的企业和专家合作是一个很好的方式:借助行业专家的力量,加上大数据公司通用的技术,构造出符合行业业务要求的数据平台。对于比较优势的几个领域,除了与外部行业专家合作外,大数据厂商也可以自己培养一些行业专家。海云正是借助行业专家的力量,才能的对公安领域有深入的理解,开发出的智警平台才能深入公安系统的业务细节。

海云要到海外去,那里的炮火更响亮

   就整个大数据产业而言,国外起步更早,技术和市场都更为成熟。但是,与其他行业相比,我国的大数据产业与国外的差距相对比较小,在某些细分领域也做出了自身的特色。中国的大数据厂商除了深耕国内市场外,抓住时机开拓海外市场是其不可推卸的使命。当然,国外市场“风急浪大”,肯定会有很多困难和风险,但如果不迈出那一步,我们就永远得不到成长。在战争中学习战争,到国际市场去,与国际大数据厂商竞争,是积累国际经营经验的最好方式,也是我国大数据厂商的必然选择。海云数据在2017年的一个重要动作就是向海外市场进军,并以其优势领域航空大数据为突破点,先在一个领域站住脚跟再向其他领域扩展。

   与国外厂商“拼刺刀”,除了一往无前的勇气外,也要讲策略和方法。兵法云“知己知彼,百战不殆”,要打胜仗,首先得对对手和自己有清晰的了解,并根据具体情况制定合适的策略。

   “知彼”方面,要了解国外市场和国内市场的区别,这主要表现在两个方面:一是国外市场发展更加成熟,企业的数据积累和数据共享做的更好;国外厂商在提供大数据服务时,更多的是与其他业务进行整合,而不提供单独的大数据服务。海云数据要开拓市场,也要有不一样的玩法,在细分领域提供更高品质服务的同时,综合服务能力也要有很大提升。

   “知己”方面,国内厂商要根据自身的优势和能力,选取一个好的市场切入点,不要一开始就把摊子铺得太大。航空大数据是海云的优势领域,有丰富的实施经验和成熟的解决方案,并且航空大数据具有较强的通用性,国内航空市场已经很好的与国际接轨,海云数据在国内的实施能力可以平滑应用于国外市场。因此,海云以航空大数据为切入点,在该领域形成竞争优势,再向其他行业扩展。

VR/AR会是我们视觉解放的终极一战吗

   目前的内容展现设备主要有电脑和智能手机平板等移动终端,以及大屏显示器,这些都是二维界面。我们是处于一个三维的空间,二维的信息展示始终有点“反人性”,增加一个维度将极大丰富可以呈现的信息内容。

   我们什么时候才能像《钢铁侠》中的托尼那样,让数据信息以三维的形式呈现在眼前呢?目前最有希望帮助我们达成这一目标的就是虚拟现实和增强现实技术了,海云数据在这方面也进行了一定的布局,他们开发了一些数据产品,用微软的增强现实头盔HoloLens展现。作为一个黑科技爱好者,怎能不体验一把这炫酷的玩意儿呢?

   下图是海云基于HoloLens开发的一款公安大数据产品,能让数据的可视化展现方式摆脱平面的限制,在一个系统中呈现更丰富的信息。

海云数据: 技术+行业知识是大数据落地的标准姿势

海云数据: 技术+行业知识是大数据落地的标准姿势

   应该说整个操作过程给了我一些惊喜,让我更加坚信数据可视化的未来就藏在这炫酷的影像里。但是,不得不承认,目前的设备和系统还比较初级,依然存在很多问题。首先一个问题就是时延,在整个体验过程中,我的每个操作指令几乎都有一秒钟以上的延迟,这简直让人无法忍受。用虚拟现实和增强现实系统展示的信息通常数据量较大,用目前的通信网络很难支撑起来,唯一有希望解决这一问题的就是5G网络的建设。只有带宽和延迟问题解决了,用AR来进行数据呈现才能大范围的应用起来。

   跟智能手机一样,VR/AR要发展起来,需要杀手级应用来带动。目前来看,比较普遍的是游戏和视频应用,但这些都倾向于个人娱乐。VR/AR是工具,其终极使命是变革人们的工作方式,就这一功能而言,数据可视分析更可能成为VR/AR的杀手级应用。试想一下,如果我们能用如下图的方式来进行工作,那将是一件多么美好的事情,没有谁能拒绝这样的诱惑。

海云数据: 技术+行业知识是大数据落地的标准姿势


   大数据厂商,尤其是专注于可视分析领域的厂商,积极开发基于VR/AR的数据产品,不仅会提升其业务能力,更重要的推动VR/AR的应用普及。在将数据可视分析与AR结合方面,海云数据作出了有益的探索,希望他们能早点拿出让业界惊艳的成熟产品。

   (新闻稿 2017-03-01)


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