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福玛特AI扫地机器人, 全球首款“真智能”扫地机

上传:weChester     来源:InfoSpace     日期:2017-9-1

[摘要]  
   我们都希望像《钢铁侠》中那样智能先进的语音助手,在与机器人进行语音交流时,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令
 
[正文]    

   我们都希望像《钢铁侠》中那样智能先进的语音助手,在与机器人进行语音交流时,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。

   语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业.

福玛特AI扫地机器人 全球首款“真智能”扫地机


语音识别的基本原理

   语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元,它的基本结构如下图所示:

福玛特AI扫地机器人 全球首款“真智能”扫地机


   未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型,将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然,这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。

语音识别体系

   语音识别是模式识别的一个分支,又从属于信号处理科学领域,同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。语音识别的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言,包括了两方面的含义:其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解,做出正确响应,而不拘泥于所有词的正确转换。

福玛特AI扫地机器人 全球首款“真智能”扫地机


语音识别的三个原理

   自动语音识别技术有三个基本原理:首先语音信号中的语言信息是按照短时幅度谱的时间变化模式来编码;其次语音是可以阅读的,即它的声学信号可以在不考虑说话人试图传达的信息内容的情况下用数十个具有区别性的、离散的符号来表示;第三语音交互是一个认知过程,因而不能与语言的语法、语义和语用结构割裂开来。

   语音识别被广泛应用到了车载导航、SIRI,及其他服务机器人领域,却迟迟难以做到用在家庭科技物联网系统中,并未带给更多消费者类似的使用经验。比如智能扫地机人,难以做到真正的人工智能,充其量只有人工语音提升,却不包含人机语音互动,且乱跑乱撞现象时有发生。对此,有着19年智能清洁行业经验的家用机器人高端品牌福玛特,研发出新一代AI人工智能扫地机器人产品,必将开创划时代的智能家居格局。

全球首款“真智能”扫地机

   福玛特AI扫地机器人是第一台真正意义上将人工智能成功融入其中的扫地机器人。与百度大脑联合开发,将语音控制,智能问答等系统植入到福玛特扫地机中,使用时再也无需遥控器或手机操控,就像语音命令SIRI一样,聪明的福玛特AI扫地机立即明白并反馈您的指令。

   4 + 1 核心,50倍运算能力提升:福玛特AI扫地机器人相较于传统扫地机高达50倍以上的性能提升。 4颗ARM Cortex-A7 核心负责人工智能,路径规划,视觉导航等高级运算。一颗实时运算处理器负责机器人行为控制。

   视觉导航系统:具备行业领先的视觉导航系统,避免雷达智能扫一条线的尴尬,更多的信息量带来正好的定位精度。
 
   多麦克风阵列:能带来上佳的用户体验,使用行业领先的多麦克风降噪方案,真正做到远场识音,听声定位。

   远程遥控:针对老人、儿童、宠物的远程视频控制功能,多级加密,杜绝隐私泄露。

   智能提醒:结合环境感知系统,在合适的时间向用户提供必要的提醒信息,如预报即将下雨,出门再也不忘记带伞。

   在线升级:研发团队实力强大,不定期更新最新的软件升级包,永远都有最好的用户体验和最新的智能功能。

   多重客服系统:智能客服可以直接问答常见问题。APP智能反馈,可以直接在APP中直接向后台反馈问题,客服及技术部门收到后第一时间解答。

   (新闻稿 2017-09-01)


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