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剑桥金融年会热议大数据征信 借贷宝创新模式引关注

上传:woshiy78     来源:信息存储服务     日期:2017-7-1

[摘要]  
   大数据技术作为当前最红火的信息技术概念,已经深入渗透到金融领域。近日,在第二届剑桥大学全球互联网金融年会上,大数据征信和风控成为与会专家热议的话题
 
[正文]    

   大数据技术作为当前最红火的信息技术概念,已经深入渗透到金融领域。近日,在第二届剑桥大学全球互联网金融年会上,大数据征信和风控成为与会专家热议的话题。

剑桥金融年会热议大数据征信 借贷宝创新模式引关注


   剑桥大学全球互联网金融年会是全球范围内金融科技领域规格最高的学术性会议。本届会议吸引到来自国际货币基金组织、美国证券交易委员会、亚洲发展银行、世界经济论坛、欧盟证券与金融管理局、英格兰银行、马来西亚证券委员会、IBM、BBVA的一百多位政界领袖、专家学者和企业代表。他们的观点将直接影响到互联网金融国际通行规则的制定。

   在互联网金融行业,“个人征信”是无法绕开的话题。缺少完善的征信体系,就不会有互联网金融的长远发展。但新兴市场尤其是发展中国家的征信体系并不完善,这给互联网金融的持续发展造成困扰。

   会场上,微软金融服务行业总监Richard Peers指出,微信及微众银行在中国的做法具有参考价值,他们建立平台大量收集数据,分析客户并做出决策。但能否成功要取决于用户花在该平台上的时间长久,以及数据量的多少。

   世界银行普惠金融全球负责人Margaret Miller则提醒,大数据征信和风控很难真实反映个人的信用状况,反而容易造成偏见。她鼓励用更创新的方式让消费者参与到网络借贷中来。

   盈灿集团副总裁、网贷之家联合创始石鹏峰指出,大数据带来的偏见并非中国特有,中国也正在尝试建立个人征信联盟。

   当然,科技金融仍是多种模式并存,并非全都依赖大数据对用户信用进行集中分析。中国的社交金融领头羊借贷宝,就是让用户自行判断借款人的借贷风险,采用去中心化的思路,将风控权利与义务分散给用户个人。

   “一个人的收入、社会信用、资产情况,熟悉他的人最为了解。利用社交关系让个人对其好友进行风险判断,能有效打破借贷双方的信息不对称,从实践上要优于机构的平台征信,并有助于构建信用社会,将民间借贷阳光化。”借贷宝高级副总裁翁晓奇指出。

   借贷宝的社交金融模式得到与会专家的称赞。世界银行普惠金融全球负责人Margaret Miller、非洲金融模块强化机构战略总监Paul Musoke都向借贷宝伸出了橄榄枝。Musoke先生盛邀借贷宝共同开发非洲市场,Miller女士也邀请借贷宝高层拜访世界银行华盛顿总部,一道深入探讨金融模式创新,希望中国的互联网金融模式能让更多的国家受益。

   (新闻稿 2017-06-30)


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