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脸蛋App: 美容O2O平台 共享经济下脸蛋美业逆势破冰

上传:zhaosf030310     来源:信息存储服务     日期:2015-12-09

[摘要]  
   2015下半年,曾以万亿级市场规模和经济特征吸引了无数创业者和VC的美业市场在“互联网+”的演变中频遭滑铁卢,尸骨无数——数家美容 O2O 平台相继被曝死亡,线下的美容院日子也不好过,没客户,没流量,没人气成为行业现状
 
[正文]    

   2015下半年,曾以万亿级市场规模和经济特征吸引了无数创业者和VC的美业市场在“互联网+”的演变中频遭滑铁卢,尸骨无数——数家美容 O2O 平台相继被曝死亡,线下的美容院日子也不好过,没客户,没流量,没人气成为行业现状。

  然而,任何行业都有奇迹。

  即便哀鸿遍野,“脸蛋”依旧在众多美业app中逆势而上,成为新的行业热点——不仅默默成为了中国最大的女性皮肤数据库,而且还为众多B端美容工作室成功导流。

  究竟“脸蛋”有何奥秘?其又解决了美业哪些痛点?

  共享经济下,传统美业O2O玩法显滞后

  Uber、airbnb之后,共享经济成为时代潮流。

  美业也同样如此——一方面需要挖掘闲置资源并充分利用,从底层经济关系上瓦解原有的经济秩序和商业逻辑,直击传统企业供需不对称的死穴。另一方面,信息变得越来越透明,传统标准化的服务无法满足用户个性化需求的增长。无论租车租房、美容还是其他生活服务,用户需求都从最初的“方便“”快捷”变更为“个性化”“定制化”。洞察用户心理,经过良好经营的品牌会被越来越多粉丝追捧,而优胜劣汰的机制下则会淘汰掉低级商家和产品。

  反观美业O2O的玩法显然out了。

  美业O2O的玩法,主要经过两个阶段:

  第一阶段为2011-2013年,主要以美发图片分享及发型师预定模式为主,以放心美、美秘、美美豆为代表,其主要任务是教育了市场,娱乐了大众。但最终因用户增长缓慢,进入的时机不对,先锋成为先烈,;

  第二阶段为2014-2015年,以河狸家为代表的美业O2O上门服务模式,因存在安全隐患、大量补贴、手艺人管理等问题等发展缓慢,此外,更因标准化的服务难以匹配用户个性化需求,未能呈现爆发式增长趋势。

  而作为业内玩家,“脸蛋”更洞悉行业痛点——其以智能硬件+大数据+个性化“美肌计划”的模式也更容易获得用户信任与B端美容工作室的青睐。

  换句话说,其2B2C模式不仅提升了行业效率,而且获得了多方信赖。

  硬件构筑护城河——低成本,高日活,脸蛋成美业流量入口

  携硬件获得用户,继小米成功之后,脸蛋也在美业杀出了一条血路。

  数据显示,凭借美观的外形设计和低廉的激活、活跃成本优势,脸蛋迅速成为美业神器。而且脸蛋测试仪4.0自2015年10月上线以来,首月销量20万台,累计测试量超过400万,日均测试量大于3万,单台测试仪的测试频次为0.6次/天,测试护肤品总数3600款,日均测试护肤品款数300款。

  而且,通过硬件构建美业护城河,脸蛋也发挥到了极致。

  作为唯一使用声波传输的皮肤测试智能硬件,脸蛋测试硬件单机成本比市场平均生产成本低3倍,单注册用户远低于同类产品获取用户成本,大范围高效率覆盖目标用户。

  此外,脸蛋已与秀域、宝洁、中国移动联通、腾讯、新浪、华为、美柚、大姨吗、瑞丽、唯品会、京东等三十多家企业形成战略合作关系,多个渠道展开“免费赠送+销售”等合作模式。配合精准流量的引入,快速完成海量用户的吸引,沉淀,聚合。

  服务至上——精准服务,大数据+ 个性化“美肤计划”成就脸蛋

  如同旅游行业的携程,出行领域的滴滴,在美业领域,脸蛋也通过大数据及精准服务成为美业一款不可忽视的平台。

  资料显示,结合其智能硬件测试的精准记录、用户个人信息的挖掘记录,用户行为数据的跟踪记录与外部皮肤问题库、美肤知识库、妆品方案库、医美方案库和行业人才库等大数据,“脸蛋”整合形成了2100万用户标签量,40亿行业数据量。

  通过平台多维度数据分析,为用户提供“解决方案+工作室服务”的个性化美肤计划。系统自动匹配与用户属性一致的个性美肤计划内容,并通过美容工作室进行一对一的个性化美肤跟踪服务。这一模式将大大降低B端与C端的沟通成本,为每个细分群体提供最适合的美肤计划。

  目前,脸蛋已成为中国最大的女性皮肤数据库,APP实现注册用户90万,日活10万,月活80万,次日留存率40%的社区交流平台高黏性。为妆品电商导流客单价为500元,线下轻医美客单价5000元。

  据业内人数介绍,12月“脸蛋”还将携手腾讯QQ空间6亿用户,发起一次美肤节大型活动,旨在为更多爱美的人士提供更好的服务。至此,“脸蛋”已经走出了自己独特的O2O之路,期待“脸蛋”为行业开创更多新模式。

   (新闻稿 2015-12-09)


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