近年来，互联网的热潮由PC端向移动端迅速转换。面对有限的硬件资源、处理能力及缓慢的网速，基于大数据和标签选择的“个性化”内容，一度让客户端们趋之若鹜，作为移动互联网端末的大户—手机厂商更是潜心研究个性化推荐系统。
现代人生活节奏的加快，闲暇时间变得有限，而信息爆棚的今天则需要用户花费大量的时间才能找到自己想要的信息。浏览大量无关的信息无疑会使淹没在信息过载问题中的用户不断流失。
而个性化推荐系统则是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级智能平台，可为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。其特点在于它能收集用户特征资料并根据用户特征，如兴趣偏好，为用户主动作出个性化的推荐。而且，系统给出的推荐是可以实时更新的，即当系统中用户的喜好特征发生改变时，给出的推荐序列也会自动改变。
另外，个性化推荐系统有助于提高用户对手机系统的忠诚度，与传统的手机相比，智能手机用户在系统选择上越来越自主，刷机换系统变得极其方便，只需要简单几个步骤的操作就能实现不同手机操作系统之间的切换。个性化推荐系统分析用户的使用习惯，根据用户需求向其提供有价值的信息推荐。如果推荐系统的推荐质量很高，那么用户就会对该推荐系统产生依赖。因此，个性化推荐不仅能够为用户提供个性化的推荐服务，而且能与用户建立长期稳定的关系，从而有效留住用户，提高用户的忠诚度，防止用户流失。
但手机缺乏统一的入口及数据碎片化，很难采集到充分有效的数据，因而个性化推荐的效果也微乎其微。但Flyme5.1的视频、应用商店等系统产品借助阿里集团众多业务积累的数据，丰富了用户画像，并在此基础上应用了智能推荐算法，使得更精确的内容推荐成为可能。
以Flyme视频举例，现在无论是系统厂商还是第三方视频APP在给用户推送内容时都无法做到精准，原因很简单：数据样本不够且算法不佳。但在与YunOS展开合作后，Flyme视频借助其基于大数据分析的个性化推荐能力，推出了——猜你喜欢版块 ，将你最可能感兴趣的内容从茫茫的视频库中筛选出来，直接推送到你眼前。而且最终的测试结果发现，在系统中，相关推荐这个栏目的用户点击率提升了20%，而视频的猜你喜欢栏目，点击率更是超过了惊人的70%。
总而言之，实施个性化推荐已是大势所趋。Flyme5.1的个性化推荐能力表现不俗，相信接下来的Flyme将会不断加强这方面的能力，为用户带去更好的用机体验。
（新闻稿 2015-10-28）
