继移动互联网之后，人工智能浪潮已开始掀起。2014年我国智能语音交互产业规模达到100亿元；指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模达100亿元。除了《中国制造2025》等一系列政策支持之外，大数据时代的到来，也为当前人工智能产业带来新的变革和商业机遇。
那么到底是什么在推动着人工智能的发展？这归功于大数据的完善。完善大数据的过程，就是真实还原人类世界的过程。越完善的数据，就越能体现人们的愿望，依靠它来直接抵达我们想要做的事情，这就是超级人工智能。
在日前召开的中国人工智能大会上，中科院院士、中科院副秘书长谭铁牛指出“当前，互联网和大数据推动人工智能进入了新的春天，这是现状。有人把大数据比喻成石油，我觉得不太贴切，应该比作原油。大数据本身并没有价值，只有通过深加工以后才能升值”。
海量数据 实现人工智能落地
海量数据是人工智能技术的支撑。中科院自动化所模式识别国家重点实验室主任刘成林介绍，人工智能最主要的是感知和认知能力。建立在深度学习与大数据的基础之上的模式识别是其中的一个重要方面。换言之，大数据产生之后，计算机通过读取大量数据，才能实现人工智能本身的能力和精准度，诸如我们常见的指纹识别、人脸识别系统背后都需要大量的数据支撑。大数据越完善，人工智能就更能做出接近人类的处理或者判断，而不是像过去一样，人工智能的发展要重点依赖算法和模型等研发技术来实现。例如，自苹果2010年购买Siri后，就不断地给Siri喂数据，随着数以百万计问题的输入，Siri就从最初仅供聊天解闷，变成了越来越老练的“私人助理”，能有效地帮助主人解决各种问题。
然而，当前我国只有不到8%纯数据源企业或者平台开展数据的销售/租售业务，造成了沉淀的含量数据不能与广大传统行业的需求对接。记者通过多方了解，发现了国内资本市场第一家也是唯一一家大数据资源企业——数据堂，他们将数据视为与石油同等重要的战略资源，并大胆抛出了“数据银行”的概念。数据堂创始人齐红威强调，作为数据银行，数据堂要为各种企业提供数据支持服务，“成为连接数据源和数据需求方的沟通桥梁”。而以数据堂为代表的越来越多数据源企业或平台的出现，则成为了我国人工智能产业高速发展的巨大推力。
大数据已驾驶就位 为人工智能推波助澜
从现阶段来看，人工智能已经在不断为人类创造商业价值和社会价值，但作为下一代产业革命和互联网革命的引爆点，其本身蕴藏的潜力在大数据的帮助下，还可以实现更深的挖掘。如今，大数据已经在驾驶位就坐，未来势必还将会给人工智能更大的想象空间。
随着各个行业更广泛地进行大数据应用，也将为大数据产业链带来无限商机。《中国大数据发展调查报告(2015年)》显示，2014年，我国大数据市场规模为84亿元，预计2015年接近116亿元，增速为38%。
对此，数据堂公司创始人齐红威断言，“未来五年人工智能会有一个质的变化，大数据将为新一代的人工智能推波助澜。”
（新闻稿 2015-09-17）